令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。

近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

“矩阵乘法是英伟达 CUDA 生态最核心的护城河之一。而我们打造的 CUDA-L2 在大规模、系统性的评测中，超越英伟达针对该核心算子的闭源优化方案。我们不仅实现了超越，而且将方法开源，这对于打破技术壁垒具有标志性意义。”DeepReinforce ...

事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。

值得注意的是，尽管ClaudeCode在简单和中等复杂度的内核上表现出色，但在针对特定硬件的深度优化方面，AI仍然难以完全替代人类专家。尽管如此，ClaudeCode的成功移植无疑释放了一个强烈的信号：AI智能体编程正逐渐成为未来的趋势。

据悉，AI编程智能体Clawdbot正在打破英伟达长期建立的CUDA生态壁垒。在AI计算领域，英伟达凭借CUDA平台的独占性建立了坚固的护城河，导致Apple生态硬件虽出色却因兼容性问题被开发者拒之门外。

A科技公司，曾是国产化的急先锋。 它们的目标明确：摆脱对英伟达的依赖，打造完全自主的技术体系。 他们相信，随着国产GPU的崛起，自己能够在国际舞台上拥有一席之地。于是，一场雄心勃勃的计划展开了：全面替换现有的英伟达 GPU，转向国产GPU。 一切看 ...

辉达的CUDA平台长期以来被视为AI计算领域最强大的「技术护城河」，其封闭的生态系让开发者极难将应用迁移至竞争对手平台，这也是辉达维持市场优势的关键因素。然而，Claude Code采用智慧代理框架，它并非机械式地替换关键字，而是能理解程序码内核函数的底层逻辑，解决了如「数据布局」差异等复杂的结构性问题。

近日，一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。在CUDA 11.6版本开始，安装的时候会在EULA（最终用户许可协议）中看到相关警告条款：“你不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SKD生成的任何结果 ...

目前主要仍由英伟达垄断的人形机器人“大脑”芯片模组，迎来了国产替代的新选择。1月26日，国产GPU企业天数智芯发布了芯片四代架构路线图，并推出“彤央”品牌系列边端侧AI算力产，可用于具身智能，以及交通智能、工业智能、车路云一体化等典型边端场景。彤央系 ...

虽然目前英伟达是网开一面，但并不代表未来也会如此。 如果说在这一波的AI浪潮里，OpenAI是引领未来的话，那么英伟达毫无疑问就是赢在当下了。从ChatGPT亮相至今，英伟达的股价从不到200美元一路涨到现在的926美元，更是一跃成为市值仅次于微软、苹果的存在。

本文汇总了2025 RISC-V中国峰会圆桌讨论中13位产业领袖和专家对于RISC-V发展的独到见解，让我们一同探寻RISC-V在产业变革中的角色及其带来的机遇与挑战。 当前人工智能领域快速发展，大模型的出现催生了海量的算力需求，而RISC-V作为一种开放的指令集架构 ...