令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。

近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作： Claude Code仅用了30分钟，便将一段完整的CUDA后端代码，成功移植到AMD的ROCm上。 整个过程，没有手写一行代码 ...

事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。

IT之家 1 月 23 日消息，网友 johnnytshi 昨日（1 月 22 日）在 Reddit 社区发帖，称其借助 AI 编程平台 Claude Code，仅用时 30 分钟就将一套完整的英伟达 CUDA 后端代码移植到了 AMD 的 ROCm ...

英伟达的CUDA平台长期主导AI计算领域，其生态系统的封闭性使得开发者难以将应用迁移至竞争对手AMD的ROCm平台，这也是英伟达维持市场优势的关键因素之一。 Claude Code采用 智能代理框架 运作，能够智能替换CUDA关键词为ROCm对应内容，同时确保特定内核的底层逻辑保持一致，而非简单的关键词替换。

辉达的CUDA平台长期以来被视为AI计算领域最强大的「技术护城河」，其封闭的生态系让开发者极难将应用迁移至竞争对手平台，这也是辉达维持市场优势的关键因素。然而，Claude Code采用智慧代理框架，它并非机械式地替换关键字，而是能理解程序码内核函数的底层逻辑，解决了如「数据布局」差异等复杂的结构性问题。

Claude Code直接把NVIDIA的护城河给铲平了，而且只花了半小时！ 近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作——Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

其实自 2021 年以来，Nvidia 就已经在其在线列出的许可条款中禁止使用翻译层（translation layers）在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件，但之前的警告并未包含在安装过程中放置在主机系统上的文档。 但据报道，最近，这个描述已添加到安装 CUDA 11.6 及更高版本时 ...

英伟达的核心目标是优化加速计算体验，而非局限于特定CPU架构。无论是x86、Arm还是RISC-V，只要能良好承载CUDA与AI工作负载，都会获得英伟达的支持。 在2025年RISC-V中国峰会上，英伟达副总裁Frans Sijstermanns发表了题为《在英伟达计算平台实现RISC-V应用处理器 ...

在GPU上开发大规模并行应用程序时，需要一个调试器，GDB调试器能够处理系统中每个GPU上同时运行的数千个线程。CUDA-GDB提供了无缝的调试体验，可以同时调试应用程序的CPU和GPU部分。 就像GDB一样，CUDA-GDB提供了基于控制台的调试界面，可以从本地系统或具有 ...