机器学习在材料科学中的应用研究，提出数据驱动方法提取科学文献图表中的折射率光谱数据，使用ChartOCR和Plot2Spectra工具处理1770个样本，通过预处理和特征工程构建高质量数据集，XGBoost模型实现0.149%的MAPE误差，验证ML方法对光学性质预测和自动化数据提取的 ...