随着AI技术在软件开发领域的快速发展，AI Coding作为一款强大的AI辅助开发工具，正在深刻改变着我们的开发模式。然而，在实际应用过程中，许多开发人员在早期使用这类工具时存在一些认知误区，影响了工具效能的最大化发挥。

在传统编程中，代码是你脑中逻辑的实现。但在 Vibe Coding 中，代码是 AI 「推演」出来的。这种推演的过程，并不一定和你的想法一致，而你只能通过观察运行结果来猜测 AI 的意图。 这导致你必须不停地在「我的意图」和「AI ...

在早期， Fine-Tuning 被视为一种直接方案：通过在大模型层面注入领域知识，补充其世界模型的盲区。但实践很快证明，这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足，且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下，以 RAG 为代表的 ...