I have zero programming skills. But after a few minor setbacks, I was able to build a custom website in no time.

Netflix staff engineer Anthony Goto said he's constantly asked by recent graduates how AI will change the industry.

A popular Chinese AI chatbot snapped at a user over a coding request, prompting an apology from its parent company Tencent.

比诞生之初还冷清，Stack Overflow彻底凉透了！ 当初的程序员问答圣地，现在的提问数量甚至比18年前上线首月时的问题数量还要少。 （这个下降趋势好像来时路……） 全球开发者数量翻了好几倍，工具和语言层出不穷，但「提问」，却消失了。

Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。 然而，当我们目光转向实际的系统，特别是 AI Infra 这种复杂系统时，Vibe Coding 就会常常会陷入「水土不服」的困境。 总结下来，主要有这三个方面的问题。 首先是上下文丢失问题：对话历史被压缩，关键设计决策在多轮交 ...

“AI时代，创造正在从过去少数人掌握的专利，变成今天多数人触手可及的权利。”百度集团执行副总裁沈抖在现场抛出了他的核心论断。但这不仅仅是一场技术的“平权运动”，更是一场关于生产关系的重构。

在传统编程中，代码是你脑中逻辑的实现。但在 Vibe Coding 中，代码是 AI 「推演」出来的。这种推演的过程，并不一定和你的想法一致，而你只能通过观察运行结果来猜测 AI 的意图。 这导致你必须不停地在「我的意图」和「AI ...

随着AI技术在软件开发领域的快速发展，AI Coding作为一款强大的AI辅助开发工具，正在深刻改变着我们的开发模式。然而，在实际应用过程中，许多开发人员在早期使用这类工具时存在一些认知误区，影响了工具效能的最大化发挥。

在早期， Fine-Tuning 被视为一种直接方案：通过在大模型层面注入领域知识，补充其世界模型的盲区。但实践很快证明，这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足，且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下，以 RAG 为代表的 ...

如果你问一个 2024 年的开发者“AI 能写代码吗？”，他可能会说：“有时候可以，但不靠谱，还得自己改。” 到了 2025 年底，同样的问题换来了疑惑的表情：“啊？现在谁写代码不用 AI？” ...

近日，字节跳动旗下AI原生编程工具Trae发布《2025年度产品报告》，全面披露了过去一年的增长与用户洞察。作为国内领先的AI Coding平台，Trae以惊人速度迭代，已成为全球开发者日常不可或缺的“智能拍档”。报告数据显示，该工具正深刻重塑编程范式，推动AI从辅助补全向全流程自主开发转型。

Like the loom, AI may turn the job market upside down. And enable new technologies and jobs that we simply can’t predict.