研究人员针对基因组序列物种分化难题，开发了DNABERT-S模型。该研究通过创新的Manifold Instance Mixup(MI-Mix)对比学习策略和Curriculum Contrastive Learning(C2LR)方法，在28个数据集中实现物种聚类ARI指数翻倍，仅需2-shot训练即可超越基线10-shot性能，为微生物组研究和生物 ...