如果你最近关注SEO领域的变化，大概率已经注意到一个高频出现的新词——“GEO”生成引擎优化（Generative Engine Optimization）。简单说，就是让AI生成引擎（如ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot）把你的内容当成权威答案，主动推荐给用户。

GEO优化的核心是影响AI的判断逻辑，而非单纯的内容优化或平台投放。因此，服务商必须具备成熟、可落地的GEO方法论，清楚“AI为何会推荐品牌”的核心逻辑。虎博科技凭借CEO卢鑫提出的GEO方法论，深刻剖析了“如何让AI理解和推荐品牌”这一问题，打破了“GEO是SEO延伸”的误区，提供了具有实战价值的优化体系。

上海悉都信息科技有限公司总监Unicorn·邹，结合当前生成式AI技术的演进趋势，系统解析GEO（Generative Engine Optimization）的展现原理、技术架构与实施方法论。通过行业案例揭示GEO在提升内容推荐效率、品牌权威性及用户体验中的核心机制，并探讨其在AI搜索生态中 ...

生成引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO），是指为提升内容在生成式人工智能中的可见度、引用率和准确性，而采取的一系列策略、技术和实践的总称。它是传统搜索引擎优化（SEO）在人工智能时代的一次根本性演进，其核心目标不再是优化网页在谷歌、百度等传统搜索引擎中的排名，而是确保信息能够有效地被生成式AI识别、理解、信任并优先采纳。