众所周知，将受过良好训练的神经网络模型成功部署到 AI 推理硬件上，需要花费一定的时间，采用 Vitis AI 在 FPGA 上部署的情况也一样。实际因素之一是真实的神经网络模型在结构或算子的设计上极为不同，这导致了同一个网络模型的不同部分不能被加速引擎 ...