在生产环境部署过LLM的人都知道模型权重只是问题的一半,另一半是KV cache:存储注意力状态的运行时内存,让模型在生成token时不必从头开始重算。能不能管好这块内存决定了系统是一个卡顿的demo还是一个可用的推理服务。 本文梳理KV cache管理经历的5个时代 ...
作者 | Zhongzhu Zhou, Donglin Zhuang, Jisen Li, Ziyan Chen, Shuaiwen Leon Song, Ben Athiwaratkun, Xiaoxia Wu 长上下文模型的能力还在往前走,但在线推理服务遇到的压力,很多时候已经不只是计算量本身。每生成一个新 token,系统都要反复访问越来越长的历史 Key 和 Value;上下文拉长 ...
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