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L-Net：一个轻量级的卷积神经网络（CNN）框架，用于在边缘设备上 ...

本文提出轻量级卷积神经网络模型L-Net，专为苹果、甜椒和葡萄叶片病害的实时检测与分类设计。通过深度可分离卷积、混合激活函数（GELU与Leaky ReLU）及改进型Adamax优化器，在边缘设备（如Jetson Nano和Raspberry Pi）上实现99.8%的分类准确率与AUC值1.00。实验表明，该 ...