【新智元导读】LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！ 大规模多模态模型（Large Multimodal Models，LMM）在人类反馈下的表现如何？ 这一问题对于利用LMM开发通用AI助手至 ...

近日，全灵人工智能团队在其官网https://www.seeles.ai/以及海外社交媒体等渠道发布了首个多模态游戏大模型SEELE LMM——用户不 ...

针对放射肿瘤学临床工作流中多模态整合与错误累积的挑战，韩国研究团队开发了RO-LMM框架，通过创新性CEFTune和CESEG技术实现临床报告摘要生成、放疗策略建议和靶区勾画的全流程辅助，多中心验证显示其Dice系数提升至0.838，HD-95降低至13.658mm，为AI驱动的精准 ...

什么是多模态大型语言模型（MLLM）？多模态大型语言模型是能够处理多种输入的大型语言模型，每种“模态”指代特定类型的数据——如文本（如传统大型语言模型）、声音、图像、视频等。为了简化，我们将主要关注图像模态与文本输入并列。 多模态大型 ...

高精度皮肤病变分割模型LMM-UNet通过MDCE模块增强长程依赖和全局信息提取，MLM模块实现多级特征融合，结合深度监督提升边缘细节，在ISIC、GLaS、JSRT等数据集上验证其轻量化（120k参数）和优越性能。 皮肤病变分割技术是皮肤癌早期检测和精准治疗的重要支撑环节。