如何让AI智能体（Agent）像人类一样拥有持久的记忆，从而在复杂的连续任务中保持上下文感知和深度理解？这已成为构建高级智能体的核心挑战。本文将深入探讨Agent Memory的核心概念，并聚焦于LangGraph框架下的长短期记忆实现，详解短期会话与长期知识的存储 ...

RAG（Retrieval-Augmented Generation）在语言模型应用中已经相当成熟，但传统实现往往只是简单的"检索-生成"流程。实际对话场景要复杂得多——用户的问题可能含糊不清，或者会频繁追问，还经常提些不相关的内容。 这篇文章会展示怎么用 LangGraph 构建一个具备实用 ...