要做这样一个 AI 助手:能上网查资料、能读写文件、能记住过去的对话,还能在执行有风险的操作前先征询人类的意见。听起来是不是很复杂，其实并不是LangChain 生态里现成的几套工具,把开发时间压到了几个小时。不过这里就多了一个问题： create_agent、Deep Agents ...

在企业数字化转型进程中，非结构化文本数据的处理与分析已成为核心技术挑战。传统自然语言处理方法在处理客户反馈、社交媒体内容和内部文档等复杂数据集时，往往难以有效捕获文本间的深层语义关联和结构化关系。大型概念模型（Large Concept Models, LCMs ...

现在介绍LangGraph 和 LangChain 的文章。每一篇的结论都差不多：简单流程用 LangChain，复杂的用 LangGraph。 但是简单和复杂都是相对的，如果是具体问题呢，比如说一个做代码分析、三个 Agent 串起来的流水线，到底该拿哪一个上线？ 所以本文用同一个需求分别用 ...

Having spent years building and scaling artificial intelligence and machine language (AI/ML) solutions at AWS Bedrock and now at Intuit, I've witnessed firsthand the incredible advancements in large ...