论文展示的训练曲线表明，在这些任务上，VibeTensor与PyTorch在整体收敛趋势上是高度一致的：loss能够稳定下降，accuracy或perplexity持续改善，没有出现梯度爆炸、训练发散或「跑几步就崩」的情况。

据英伟达工程负责人描述：Cursor现在在所有产品线、所有开发阶段都在使用。它能自动从 ticket、设计文档获取上下文，然后基于规则自动生成包括代码、测试、CI 在内的完整变更。

PyTorch Tabular 是一个用于构建和训练深度学习模型以解决各种表格数据问题的库。这个库专为表格数据设计，通过提供灵活的、易于使用的API来简化模型的构建、训练和推理过程。PyTorch Tabular 基于 PyTorch，利用了 PyTorch 的动态计算图和强大的GPU加速能力。 PyTorch ...

循环状态空间模型（Recurrent State Space Models, RSSM）最初由 Danijar Hafer 等人在论文《Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels》中提出。该模型在现代基于模型的强化学习（Model-Based Reinforcement Learning, ...