天王星在 2022 年被美国国家科学院的《十年规划》列为旗舰任务首选目标，但这颗冰巨星至今鲜有探测器造访，唯一的访客是匆匆飞掠的“旅行者 2 号”。 IT之家援引博文介绍，天王星与太阳的距离是日地距离的 19 倍，如果采用传统的“猎鹰重型”火箭并借助其他行星的引力弹弓效应，探测器需要长达 13 年才能抵达。如此漫长的飞行不仅会大幅推高运营成本，还可能导致核心研发人员流失或项目停滞。

终末期肝衰竭是全球范围内的重大健康威胁，目前最有效的治疗方式是肝移植，但长期存在器官短缺、手术风险高、患者耐受性差等难题。 近日，来自麻省理工学院的研究团队在Cell ...

工业酵母是蛋白质生产领域的主力军，广泛用于疫苗、生物制药及其他有用化合物的制造。在一项新研究中，MIT 化学工程师借助 AI 优化了新型蛋白质生产工艺的开发流程，有望降低这类药物的整体开发和生产成本。

编者按：本文来自微信公众号 “新智元”（ID:AI_era） ，编辑：yaxin, LQ，原标题《挑战1nm制程的竟是她！MIT教授、「北大才女」孔静团队发现原子级「铋」密武器》，36氪经授权发布。

继昨日收到录取后，我们的26Fall硕博申请又又叒迎来高光时刻，多枚顶级硕博Offer今日接踵而至！ 首先是一枚含金量极高的博士录取：西北大学经济学博士录取！

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员开发了一种名为PhysiOpt的创新系统，成功解决了生成式AI在3D设计方面的重要局限性。该系统将生成式AI与物理仿真相结合，确保生成的个人物品设计不仅外观精美，而且在现实世界中实际可用。

在人工智能的世界里，长期存在着一个有趣的分工现象，就像餐厅里的厨师和服务员各司其职一样。有些AI模型擅长"看懂"图像，能准确识别照片中的猫咪、汽车或建筑物，这类似于餐厅里经验丰富的服务员，能一眼识别出顾客的需求。而另一些AI模型则专精于"创作"，能根 ...

这种情况每天都在发生——一位驾车者开车穿过市区，查看导航应用了解行程所需时间，结果到达目的地后却发现没有停车位。等到他们最终找到停车位并步行前往目的地时，已经比预期晚了很多。 大多数主流导航系统在将司机引导至目的地时，并未考虑寻找停车位所需的额外时间。这不仅会给司机带来麻烦，还会加剧交通拥堵，并因司机四处寻找停车位而增加排放。这种对所需时间的低估也可能使人们不愿乘坐公共交通工具，因为他们没有意识到 ...

最近，来自马里兰大学、MIT、斯坦福等机构联手验证，模型升级带来的性能提升仅占50%，而另外一半的提升，在于用户提示词的优化。 为此，他们让DALL-E 2和DALL-E 3来了一场PK，1,893名「选手」在10次尝试中，用随机分配三种模型之一复现目标图像。

基于真实数据集的测试显示，TLT技术在完全不损失模型准确率的前提下，将多个推理大语言模型的训练速度提升了70%至210%。这一成果意味着，在相同时间内可完成更多轮次训练，或以更短时间达到同等训练效果。

研究团队发现，生成多个备选答案的“推演”（rollout）阶段占据了高达 85% 的训练时间。由于不同处理器生成回答的长度不一，完成较快的处理器只能被迫闲置，等待其他处理器完成长文本任务，从而形成了严重的效率瓶颈。

2026年3月2日，港股上市公司量化派（02685.HK）发布人事公告，宣布委任麻省理工学院（MIT）机器人研究方向毕业的谭丰博士接任首席技术官（CTO）兼执行董事，原CTO周强辞任。