针对发育和生殖毒性（DART）化学品的快速准确识别需求，本研究提出DART Predictor多标签深度学习模型。该模型采用标签感知注意力机制，整合分子特征与暴露参数，实现六个DART结局的高效预测（平均AUC 0.964，召回率0.923）。经外部验证，模型解释性及泛化性优异 ...