近来在存储界，有大量关于scale-out（横向扩展）和scale-up（纵向扩展）技术架构的讨论，而有些人可能还不知道这两个术语究竟是不是一回事儿。对于IT专业的人员来说，理解这两个技术的区别能够避免混淆，对他们的产品采购规划，以及评估这两类产品能给他们 ...

随着人工智能的发展，大规模预训练模型在自然语言处理和计算机视觉等领域都取得了显著成果，促进了智算中心的建设。本文针对面向大模型预训练的Scale-out智算网络关键技术展开研究，系统梳理了智算网络Scale-out网络国内外最新技术进展，同时也分析了Scale ...

C114讯 4月28日消息（水易）近日，光通信行业市场研究机构LightCounting在最新的报告中表示，随着Hyperscalers持续增加资本开支以建设AI基础设施，供应链中的许多供应商都在全力出货。

智通财经APP获悉，开源证券发布研报称，当下传统算力架构已难以满足高效、低耗、大规模协同的AI训练需求，超节点成为趋势，其通过提升单节点计算能力，大幅带动了Scale up相关硬件需求。另一方面，超大规模AI集群的建设需要横向推动大量节点之间的互联 ...

大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解，人们开始讨论大数据究竟能够给人们 ...

1、如何辨析Scale Out与Scale Up网络? Scale Out网络实现集群内（Cluster，如万卡、十万卡集群）所有GPU卡互联，亮点在于网络内连接GPU数量大，与传统数据中心网络类似，Scale Up网络实现超节点内（SuperPod，如NVL 72）所有GPU卡互联，亮点在网络内单卡通信带宽高，为AI算 ...

[导读]NAS主要有三种类型的实现：统一式、网关式和横向扩展式（Scale-out）。统一NAS使用统一的存储平台将基于NAS和基于SAN的数据访问合并，提供了可以同时管理二种环境的统一管理界面。 NAS主要有三种类型的实现：统一式、网关式和横向扩展式（Scale-out）。

AI计算集群规模的不断扩大，如何保持算力的线性扩展，这是一个世界性的难题。以并行计算的方式，将模型参数与数据拆分到多个GPU上协同处理。这样虽然可充分利用多GPU算力，但是同时也带来了密集而频繁的数据交换需求。相比传统通用计算，这类任务对 ...