SAM2（Segment Anything 2）是Meta开发的一个新模型，可以对图像中的任何物体进行分割，而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之处在于其训练数据的规模：1100万张图像和110亿个掩码。这种广泛的训练使SAM2成为训练新图像分割任务的强大起点。 如果SAM可以 ...

Segment就像一个独立的API。 7月13日，市场数据服务商Segment 宣布完成6400万美元C轮融资，由GV（Alphabet旗下风投，原谷歌风投）和硅谷加速器Y Combinator风投基金领投。 截至目前，该公司共融资1.09亿美元。 Segment于2012年在旧金山成立。彼时，三位联合创始人从麻省 ...

Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司AI研究部门FAIR推出的一个视觉分割模型，它通过简单的变换器架构和流式内存设计，实现实时视频处理。该模型通过用户交互构建了一个模型循环数据引擎，收集了迄今为止最大的视频分割数据集SA-V。SAM 2在该数据集上训练 ...

Segment Anything for Microscopy （μSAM）建立在视觉基础模型上，用于在广泛的成像条件下（包括光学和电子显微镜）进行高质量图像分割。 近期，Georg-August-University G?ttingen 的研究人员在《Nature Methods》期刊上发表了名为 “Segment Anything for Microscopy” 的论文。这一研究 ...