LDA模型统一异构数据，推动具身智能进入规模化学习新阶段。 在语言模型的发展历程中，GPT-2 之所以成为一个关键里程碑，并不只是因为模型本身能力的提升，更因为它第一次系统性地定义了一个问题——如何让模型有效利用互联网规模的异构数据。 从那一刻起，语言模型不再依赖少量高质量标注数据，而是开始以“全量数据”为燃料，进入持续 Scaling 的时代。 但在具身智能领域，这个问题从未被真正解决。 不同来 ...

A behind-the-scenes blog about research methods at Pew Research Center. For our latest findings, visit pewresearch.org. If you’ve ever had to analyze a set of documents — such as social media posts, ...