AI冲浪不丝滑？ 伦敦大学学院（UCL）、普林斯顿大学和爱丁堡大学的研究团队联合推出了Avenir-Web，让现有多模态模型像人类一样使用网页。 现有的Web Agent在面对复杂的网页结构（如 iframe、Shadow ...

【新智元导读】OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI浏览器的推出，虽提升了网页自动化效率，却也使智能爬虫威胁加剧。南洋理工大学团队研发的WebCloak，创新性地混淆网页结构与语义，打破爬虫技术依赖，为数据安全筑起轻量高效防线，助力抵御新型智能攻击，守护 ...

编者按：随着基于大语言模型的智能代理（LLM-based Agents）迅速走向实际应用，一个关键问题日益凸显：我们如何有效评估这些系统的真实能力？表面上的流畅对话或单一任务完成率已不足以判断Agent在复杂环境中的可靠性。本文深入剖析了Agent评估的全景图谱 ...

强化学习智能体训练的论文中都广泛提到的一个思想：SFT极度依赖数据质量及数据多样性，PPO 系列算法（DAPO、GRPO、RENFORCE++、RLOO）是 online 的 rl 方式，每个状态步从环境中采样数据，需要的原始数据远低于 SFT。但目前为止，智能体的强化学习训练并没有出现 ...

绿洲：对于未来 Agent 的发展，你觉得需要注意些什么呢？ 苏老师： Agent 的安全问题是怎么提也不为过的话题，未来 Web Agent 极有可能在真实网页上捣乱，或者造成信息泄露，这都是目前人们忽视的地方。