一、宏观引言：当数据治理遇上大模型，行业正在经历什么？ 2026年，数据治理领域正在经历一场由大模型技术引发的深层变革。过去十年，企业数据治理的核心命题是“如何管好数据”——建立标准体系、完善质量规则、厘清血缘关系。这一阶段催生了一批成熟的数据治理平台，帮助政企客户完成了从“数据混乱”到“初步有序”的跨越。然而，传统治理模式高度依赖人工经验、规则配置繁琐、交付周期冗长的痛点并未根本消除。 大模型的 ...

在AI模型开发中，数据准备往往占据了大量时间。经过长时间的调研与访问，我们发现用户常常会遇到以下问题： 难以获取与场景数据匹配的训练数据。在具体业务场景中，模型的效果至关重要，我们往往会追求高精度模型效果，以保证模型能做到替代人工、降 ...

该大数据类产品由网易数帆投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度创新服务产品榜单/奖项”评选 ...

在进行AI模型开发时，数据的数量与质量直接影响模型效果。在实地数据采集之后，企业往往需要从大量数据中筛选出符合训练要求的相关数据，剔除质量差或不相关的数据，这个步骤被称为数据清洗。 通常来讲，在清洗数据时主要会清理掉对训练任务没有用途 ...

近日，由国际数据管理协会（DAMA）主办的2023DAMA数据管理峰会在京举办，在大会颁布的年度数据治理奖中，网易数帆研发的EasyData数据开发治理平台，凭借其DataOps数据开发治理一体化的领先设计，及在行业战略性新型数据平台实践中的卓越表现，一举夺得“数据 ...

近日，以“数智聚力，共赴新程”为主题的2023网易数字+大会在杭州召开。在这次大会上，数据猿采访了网易副总裁、网易数帆总经理汪源，网易数帆大数据产品线总经理余利华，对网易数帆的最新发展策略和数据技术产品体系有一个全面的了解。 网易副总裁 ...