【新智元导读】12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT 8.2版本，对10亿级参数模型进行了优化，让实时运行NLP应用成为可能。与原始PyTorch模型相比，TensorRT可以将T5、GPT-2的延迟降低9到21倍。 众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。 12月2日 ...

PyTorch 2.0 于 2022 年 12 月上旬在 NeurIPS 2022 上发布，它新增的 torch.compile 组件引起了广泛关注，因为该组件声称比 PyTorch 的先前版本带来更大的计算速度提升。 这对我们来说是一个好消息，训练时间改进的结果令人印象深刻。PyTorch 团队在发布新闻稿和 PyTorch GitHub ...

【新智元导读】MoE模型的稀疏激活本是优势，却常陷通信瓶颈。NVIDIA以软件为利剑，通过程序化依赖启动和全对全通信革新，在三个月内将GB200的单GPU吞吐提升2.8倍，真正释放Blackwell硬件潜力。

负责 NVIDIA 医疗健康行业 GPU 计算解决方案设计与研究。 一个完整的医疗影像推理流程一般包含数据的前处理、AI 推理以及数据后处理这几部分。通常情况下，我们可以通过 TensorRT， TensorFlow 或者 PyTorch 这些框架来实现 GPU 加速的 AI 推理部分，然而数据前后处理 ...

NVIDIA TensorRT™ 是一个用于高效实现已训练好的深度学习模型推理过程的软件开发工具包，内含推理优化器和运行环境两部分，其目的在于让深度学习模型能够在 GPU 上以更高吞吐量和更低的延迟运行，目前已在业界得到广泛应用与部署。 为了帮助广大开发者更 ...

快科技5月20日消息，NVIDIA宣布，TensorRT AI推理加速框架现已登陆GeForce RTX显卡，性能比DirectML直接翻倍。 TensorRT是NVIDIA推出的一种推理优化器，能够显著提升AI模型的运行效率，此次，NVIDIA将TensorRT引入RTX平台，使得所有RTX显卡的用户都能享受到更快的AI性能。

【资源说明】 基于Python+Flask+Vue+PyTorch+OpenCV深度学习的肿瘤辅助诊断系统 以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断有完整的模型、后端架设、工业级部署+前端访问功能TensorRT、PyTorch、OpenCV、Python+Flask ...

【新智元导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「 ...