本部分是您踏入量化开发世界的基石，无关乎您最终选择使用 Python 还是 C++。它涵盖了金融市场的基本运作、量化分析所需的数学与统计工具、高效的数据处理方法以及所有编程都离不开的计算机科学通用原理。扎实掌握这些内容，将为您后续深入学习特定编程语言的量化应用打下坚实的基础。

「在代码仓库中放一份上下文文件，告诉 AI 工具这个项目是什么、怎么构建、有什么规矩」——这个做法现在已经有了一个统一的名字：AGENTS.md。在展开实践之前，先花一点篇幅介绍它的前世今生，已经了解的同学可以跳过。

背景OpenRouter 排行榜上正在发生一场换代：Hermes Agent 增速 +204%，Top Coding Agents 排第一，Top Productivity 排第二。上线不到半年，GitHub 从 0 到 106k+ Star。开发者在用数据说话——选的不是"另一个 OpenClaw"，是一种完全不同的东西。区别在哪？OpenClaw 的 Skill 是手写的 Markdown 文 ...