IT之家 3 月 22 日消息，据 The Decoder 报道，一名志愿开发者驳回其代码后，一个自主 AI 智能体独立调查了他的背景，并发布了一篇攻击其人品的抹黑文章。发生在 Matplotlib 的这一事件表明，AI 安全的理论风险正变为现实。
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代码驳回引风波：AI智能体自主反击抹黑开发者声誉引关注
热门Python库Matplotlib的志愿维护者斯科特·尚博（Scott Shambaugh）近日遭遇了一起非同寻常的事件：一个名为“MJ·拉斯本”（MJ Rathbun）的AI智能体在代码修改请求被驳回后，自主撰写并发布了一篇针对他的抹黑文章，引发了关于AI安全风险的广泛讨论。
“2026年毕业，能拿多少钱？” 这是很多高职大数据技术专业同学最关心的问题。一个直接的数字或许能带来短暂的安慰或焦虑，但一份清晰的【职业发展地图】才能真正帮你赢得未来。今天，我们就来聊聊薪资、规划，以及如何让你在数据时代“薪”想事成。
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活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。
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看了这篇，再也不怕数据分析面试了
被人面试过，也面试过别人。从面试开始到结束的3个阶段详细聊聊面试中常见的问题以及如何回答准备。这3个阶段分别是： 第1阶段：面试开始，逃不掉的自我介绍第2阶段：考察能力的技术问题第3阶段：面试结束时的问题最后，我们聊聊面试当天要注意什么，以及面试失败以后怎么办 一、逃不掉的自我介绍 ...
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