点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !一旦模型能读完所有内容检索增强生成（RAG）就没有存在的必要了，开发者只需要把整个代码库或者多年的聊天记录塞进 prompt，让模型自行处理，所以AI行业花了好几年追逐更大的上下文窗口：4K 32K 128K 1M ...

在当今AI技术快速迭代的背景下，大模型的能力边界不断被突破，但随之而来的隐私安全、推理成本等问题也逐渐凸显。对于许多企业和研究者而言，将大模型部署在本地环境，既能保证数据隐私，又能灵活控制推理流程，成为了迫切需求。我们团队在近期的 ...

作者 | 王亚伟 华为云码道（CodeArts）首席架构师 AI 编程工具的两种演进路径：算力暴力与工程确定性 2026 年，AI 编程工具的市场演进分化为两条截然不同的路径： 模型中心派：其核心逻辑是“模型即一切”。通过推高上下文窗口（Context Window），试图将超大规模的完整工程载入 Prompt，Gemini 1.5/2.0 Pro ...

进入2026年，生成式AI技术驱动的搜索引擎优化（SEO）市场正经历深刻变革。根据艾瑞咨询发布的《2025-2026年中国AI营销服务市场研究报告》显示，以DeepSeek、Kimi等为代表的大模型原生应用，催生了对“大模型关键词优化”（Model-Specific Keyword Optimization）这一细分领域的强劲需求。该市场年复合增长率预计超过35%，规模已突破50亿元人民币。

在大型语言模型（LLM）与企业级软件系统的集成进程中，上下文提供的摩擦力一直是限制人工智能应用深度的核心瓶颈。传统的架构范式高度依赖于静态的检索增强生成（RAG）管道或高度定制化、紧密耦合的应用程序接口（API）集成。这些传统方法不仅维护成本高昂，且难以适应底层数据模式的动态演进。模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的出现从根本上改变了这一现状，它为人工智能系统 ...

本教程旨在指导开发者在 AI算力本MTT AIBOOK 上部署和使用 OpenClaw，一个由开源社区构建的个人 AI 助手框架，帮助您快速上手本地智能助手的部署与使用。 OpenClaw 简介：OpenClaw 是一个由开源社区构建的个人 AI 助手框架，它将 LLM（大语言模型）与本地系统完全集成 ...

让OpenClaw帮干活还不够，现在，程序员们正想方设法让龙虾自己变强。 注意注意！还不是某个任务上的单点提升，这次有人直接给整个智能体套一层在线强化学习系统MetaClaw—— 不用自己维护GPU集群、不用数据集也无需人工微调，让AI跟你聊着聊着就能自己变聪明。 这种新的学习模式就是把用户和AI的日常对话直接变成训练数据，整个学习循环全在后台完成，也不耽误正常使用。 咱平时跟AI该聊啥聊啥，Me ...

在过去几年里，大语言模型（large language ...

推文作者 Ihtesham Ali 说他偶然发现了一个 MIT 研究生的学习方法：用 Google 的 AI 笔记工具 NotebookLM，48 小时内学完一个从没接触过的学科，然后通过了资格考试。 我看完第一反应是：又是标题党吧。但仔细看了他的方法，发现核心根本不是工具，是问问题的方式。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !传统统计方法在时间序列分析中既简洁又有力，但面对大规模时间序列集合时，扩展性往往不尽如人意。现实中的趋势变化往往微弱、带有噪声、数量也不止一个，靠肉眼判断既不可靠也不现实。一旦需要处理数十乃至数百条时间序列，人工识别就更不可行了。Figure 1: Identify ...

本项目所采用的方案在复赛中的线上排名为第5，决赛最终成绩排名第3。 主分支下的代码以 jupyter notebook 的形式呈现，以学习交流为目的，对原始的代码经过一定的整理，并不会完全复现线上的结果，但效果不会差太多。 code 目录下的 model1.ipynb与 model2.ipynb为 ...

在汽车电子、工业控制、智能设备等场景中，温度、压力、电压、速度这些物理世界的「模拟信号」，如何精准转化为CAN/CAN FD总线上可传输的「数字报文」？这是很多工程技术人员都会遇到的核心问题。本期答疑，我们结合虹科数采模块方案，从原理到实操一 ...