每个开发者都绕不开这些痛点：重复编码耗时长、隐性Bug难排查、小众语言资料缺、多模态需求落地慢……而Google DeepMind推出 ...

多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）是Jerome Friedman于1991年提出的一种非参数回归技术。该方法专门用于建模预测变量集合与目标变量之间的复杂非线性关系，无需预先确定具体的函数形式。本文将深入探讨MARS算法的核心原理，并详细阐述 ...

《Python语言程序设计》课程是面向本科生的零基础程序设计类课程。课程任务是通过对程序设计基本方法、Python语言语法、Python语言多领域应用等知识的学习，使学生能够掌握一门帮助各专业后续教学且具有广泛应用价值的编程语言。通过让学生理解编程语言及 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

Numpy是一个Python中非常基础的用于科学计算的库，包括高维数组计算、线性代数计算、傅立叶变换以及生产伪随机数等。 Scipy是Python中用于进行科学计算的工具集，包括计算统计学分布、信号处理、计算线性代数方程等。scilkit-learn中用的最多的就是通过sparse生成 ...