今年春招又来了。作为在测试行业摸爬滚打15+年的老炮儿，我想掏心窝子说一句：如果你是应届生，目标是进大厂，又具备一定的编程基础，测试开发（SDET）岗位，可能是你最容易“上车”的跳板。

作为深耕测试领域10年的老兵，见过太多应届生海投石沉大海、转行人员屡屡碰壁、在职测试工程师失业后难以再就业的案例。今天就抛开“鸡汤”，结合2026年行业真实行情，整理一份务实到骨子里的求职全流程指南，从趋势判断到技能准备、从求职落地到避坑，核心只有一个：帮你高效上岸，先就业、再择业、后进阶。

具体来说，英伟达联合以色列理工学院、巴伊兰大学和西蒙菲莎大学，共同提出了一种全新的条件对抗潜模型（Conditional Adversarial Latent Models，CALM）。

AiMed 面向中文医学的人工智能大语言模型由清华大学OpenDE团队和中国医学科学院医学信息研究所联合研发。 AiMed 期望实现有效处理医学知识问答、医学论文阅读、医学文献检索等任务和在医学科研中的应用。 下面示范多种推理方式。 在代码中，模型加载指定 ...

本项目实现了基于改进 SE-UNet 的肝脏及肝脏肿瘤图像分割方法，适用于 3D 医学图像，目标是提升分割精度和泛化能力，特别应用于肝脏肿瘤的临床辅助诊断任务中。 本项目基于 Kaggle 提供的 3D Liver and Liver Tumor Segmentation 数据集进行训练与评估。 说明：该数据集 ...