基于django构建的开源商城模块,可以快速的应用到自己的项目当中，使得自己的项目可以快速的拥有一个商城模块，使用简单，没有过多的依赖第三方包，非常的轻量，只使用了django+pyecharts+pillow+drf等一些基础的模块库，并实现了商城后台所需要的基本数据分析 ...

在当今AI技术快速迭代的背景下，大模型的能力边界不断被突破，但随之而来的隐私安全、推理成本等问题也逐渐凸显。对于许多企业和研究者而言，将大模型部署在本地环境，既能保证数据隐私，又能灵活控制推理流程，成为了迫切需求。我们团队在近期的 ...

在 2026 年初的 IT 产业版图中，名为 OpenClaw（因其红色龙虾图标被俗称为“龙虾”）的开源项目正以飓风之势席卷而来。从研发中心到工厂车间，无数服务器被架设，泛 IT 产业决策者在焦虑中入场。

将几个比较好用的relay集成到了一起，提高测试效率。 DCpwn with ntlmrelay positional arguments: target [[domain/]username[:password]@]<targetName or address> or LOCAL (if you want to parse local files) options: -h, --help ...

手把手教你安全“养虾”：OpenClaw极简部署指南,服务器,websocket,插件,vm,key,网关 ...

前两天我看到一个博主用 Claude Skills 自动剪辑视频，30 分钟的视频可以在大约 10 分钟内自动完成初剪结构。我想既然现在有OpenClaw，我直接让龙虾搞定这一切就好啦！OpenClaw 是怎么做到这件事的？以前如果是 30 分钟的视频，哪怕只是做一个粗剪，很多人也要花1-2小时。但现在有人用一套 videocut skills + OpenClaw ...

当云手机市场从“拼资源、堆数量”的上半场，迈入“比效率、赛智能”的下半场，游戏领域的AI帮玩需求成为行业发展的重要突破口。现阶段，桃心云手机现有的AI帮玩功能虽然广受玩家好评，仍存在适配与功能上的局限性，难以满足不同玩家、不同游戏之间的个性化需求。即便千台云手机集群就绪，如何让游戏AI帮玩从“标准化”升级为“个性化”，让云手机上承载的业务流程真正实现AI自动化、智能化的灵活流转？这一问题成为桃心云 ...

有用户反馈，“养虾一天”基础消耗可达400元，极端案例中6小时账单高达1172元。更令人头疼的是，OpenClaw在后台部署的机制，决定其即便处于闲置状态也会持续触发端口调用，让账单在不知不觉中累积。

Hugging Face 是当下最领先的开源 AI 平台之一，凭借其标志性的 Transformers 库和汇聚了数百万模型、数据集以及 Spaces 应用的 Hub，它彻底改变了 AI 开发的生态。开发者不再需要从零开始训练模型，只需几行代码或一次点击，就能调用最前沿的 SOTA 大模型、微调自己的 LLM、快速部署视觉、语音或多模态应用。

过去三十年，EDA 的核心逻辑只有一句话：“人设计，工具算。” 但今天，这个前提正在被打破。当大模型开始理解 RTL、Netlist、Timing Report， 当 AI 可以自动探索 PPA Trade-off、自动收敛约束、甚至反向修改设计决策—— EDA 正在从“被动工具”，走向具备自主决策 ...

众智FlagOS 是一款完全开源的 AI 系统软件栈，支持多款异构 AI 芯片，可让 AI 模型与智能体轻松实现快速部署。本次 FlagOS 联合腾讯云 HAI（面向AI和科学计算的容器镜像中心），将 Qwen3-4B-hygon-flagos 模型镜像正式上线腾讯云 HAI 社区，开发者可直接拉取使用。基于该镜像，可快速在加速卡上运行FlagOS + ...

过去三十年，EDA 的核心逻辑只有一句话：“人设计，工具算。” 但今天，这个前提正在被打破。当大模型开始理解 RTL、Netlist、Timing Report， 当 AI 可以自动探索 PPA Trade-off、自动收敛约束、甚至反向修改设计决策—— EDA 正在从“被动工具”，走向具备自主决策 ...