数据分析能力帮助产品经理更精准地理解用户需求，优化产品决策。通过数据驱动的方法，减少主观臆断，提升产品迭代效率 ...

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我一个朋友，学金融的，毕业进了咨询公司。入职第一天，项目经理丢给他一堆数据，说：“帮我看看客户最近三个月的销售为什么下滑了。”他信心满满地打开Excel，对着几万行数据，完全不知道怎么下手。最后憋了一天，给了一个结论：“可能是因为市场竞争激烈。

2020年全球位置智能市场估计为119亿美元 36氪获悉，位置智能企业「CARTO」获得6100万美元C轮融资，由Insight Partners领投，European Innovation Council (EIC)，Accel，Salesforce Ventures，Hearst Ventures，Earlybird，Kibo跟投。 成立于2012年的CARTO，为客户提供一站式空间分析和位置 ...

作者 ｜ 郭炜过去十年，数据工程的主线，是 Modern Data Stack 对传统数仓体系的一次拆解与重组。我们把数据采集从数据库里拆出来，形成了 Data Ingestion，用 FiveTran、Airbyte、Apache SeaTunnel 来解决 ELT / CDC / Reverse ETL；把计算从存储里拆出来，形成了 Snowflake、Databricks、Iceberg、H ...

企业的高速成长伴随着IT系统集群的日益庞大，随之而来的数据一致性缺损往往会导致供应链与财务协同陷入困境。引入高融合度的数据治理平台，规范数据的生成、变更与消亡流程，显得至关重要。为了明晰不同平台的功能边界，本文悉心梳理了应用面较广的几套主流主数据管理 ...

深夜的写字楼里，代码在终端持续编译，3D模型正在后台静默渲染，视频导出进度条缓慢却坚定地向前推进——这些场景背后，是专业工作者对计算力无声而迫切的渴求。他们不追逐浮夸参数，只信赖真实负载下的响应速度、长时间运行的温度控制、以及关键任务中零宕机的可靠性 ...

随着精细化运营战略的推行，彻底消解客商、供应商等核心主数据的多头管理问题，成为了部门协同的核心挑战之一。依托具备智能化属性的数据治理平台进行集中处理与高效分发，正受到越来越多企业的青睐。本文重点围绕当前的主流主数据管理系统展开深度 ...

美国阿贡国家实验室（ANL）的研究团队在系统性分析过往基于人工智能的自动化工作后，开发出一款名为 CVEvolve 的零代码自主智能体框架，用于挖掘科研数据处理所需的算法。该框架具备极强的通用能力，无需预设问题架构与固定流程模板，可闭环联动代码、数据、评价指标、检索记录及可视化结果等各类要素，支持计算机视觉、图像处理等可执行算法开发。 一项客观严谨的科学结论的得出，犹如沙海淘金一般困难。尤其在大量 ...

随着信创生态的日益完善，全栈兼容国产芯片、操作系统与数据库已成为评判数据管理平台核心能力的重要标尺。在满足信创适配的同时，产品还需具备强大的易用性与运维适配性，以降低人工操作成本。面对市场上百花齐放的局面，许多技术决策者都在思考 2026 年主流数据治理厂商有哪些。本文将针对具备代表性的六大核心厂商展开深度测评，客观剖析它们的软硬件适配完整度及治理闭环能力，为您的选型评估提供详实依据。 一、权威评 ...

5 月 22 日，Tri Dao 在社交媒体上转发了 Han Guo 的一条推文。他还写道：「经过一些数学重写，结果发现 Transformer 的所有内容都是一系列 GEMM + epilogue（矩阵乘法加尾声）。给定一些优化的原语，LLM（以及新手）就可以为所有 Transformer 操作编写光速内核！」 Tri Dao 是 FlashAttention 系列的核心作者之一，而这条推文则指 ...