机器学习模型的构建过程历来需要大量的手动调参工作，包括超参数优化、算法选择和特征工程等环节，往往需要数周的时间投入。尽管这种传统的开发模式仍然存在，但AutoML技术的发展已经显著简化了这一过程。 经过多年的AutoML库实践经验，这些工具已经深刻 ...

华为天才少年钟钊爆火后，AutoML也顺势获得了广泛关注。 AutoML（Automated Machine Learning，自动化人工智能），通俗来说就是让AI去学习AI，从而减少人工的参与，让机器完成更复杂的工作。 在钟钊来到华为工作之前，华为诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关 ...

2020年伊始，全球领先的研究和咨询机构Gartner发布了《2020年十大战略性技术趋势：民主化》报告，系统阐述了“AI民主化”在企业智能化转型过程中的意义，以及AutoML对实现AI民主化的关键作用。在该份报告中，第四范式获得了Gartner的认可，被列入了AutoML技术 ...

Dr. James McCaffrey provides hands-on examples in introducing ML.NET, for machine learning prediction models, and AutoML, which automatically examines different ML algorithms, finds the best one, and ...

随着AI迅速向边缘领域挺进，对智能边缘器件的需求随之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署强大的模型，仍是困扰众多开发者的难题。开发者需要兼顾数据预处理、模型选择、超参数调整并针对特定硬件进行优化，学习曲线极为陡峭。因而，开发者肯定 ...

导语：自动化机器学习，通常被称为AutoML，是自动化构建指神经网络结构。AutoML通过智能架构的操作，可以让大家更方便、更快速的进行深度学习的研究。 自动化机器学习，通常被称为AutoML，是自动化构建指神经网络结构。AutoML通过智能架构的操作，可以让大家 ...

本文系统回顾了交通预测模型的演进，分析了传统机器学习与深度学习在时空数据处理中的局限性，提出自动机器学习（AutoML）通过自动化数据预处理、特征工程及模型优化，有效减少人工干预并提升模型泛化能力，同时指出端到端自动化仍面临挑战，为未来 ...