Model Context Protocol 是一个开放标准，它的目标是给 LLM 一种干净、统一的方式去发现和调用外部工具。不用再写自定义解析、不用再维护脆弱的胶水代码，就是一个好用的协议。 大多数 MCP 教程上来就讲 JSON-RPC 规范、传输层协议，搞得很复杂。其实用 MCP 不需要 ...

LangGraph 与 FastMCP 2.0（MCP 2.0）的结合，主要有两种典型方式： 客户端集成：将 FastMCP 服务器暴露的工具、提示与资源，作为 LangGraph 工作流中的可调用节点（最常见）。 服务端封装：把已有的 LangGraph Agent 封装为 FastMCP 服务器，对外以标准协议提供能力（反向集成 ...

本文介绍了如何通过 LangChain 实现 MCP 调用。通过模拟一个简单的算术计算器，基于 MCP Server 运行，并使用 MCP Client 进行调用。最终，通过集成 DeepSeek 大模型完成整个 MCP 调用流程，同时提供了 Python 示例代码以供参考。 Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议是 ...

Host=内置了MCP Client的应用程序，可以是APP、Agent、Web应用、桌面应用等等形态； MCP Client，是大模型与MCP Server之间的桥梁； MCP Server，负责处理来自MCP Client的请求，并调用各种资源，返回相应的结果或数据。 大模型需要提升使用MCP时的任务规划和拆解能力，在MCP ...

在《MCP协议简述之MCP-server实战》中，我们实现了一个本地的MCP-server，然后在支持MCP协议的客户端程序(如cursor、cherry-studio)中配置调用了该MCP-server。本章主要探索如何将MCP-server发布为远程服务，使得其他用户可以直接使用MCP-server。 回顾问题 在上一章，我们在 ...