Model Context Protocol 是一个开放标准，它的目标是给 LLM 一种干净、统一的方式去发现和调用外部工具。不用再写自定义解析、不用再维护脆弱的胶水代码，就是一个好用的协议。 大多数 MCP 教程上来就讲 JSON-RPC 规范、传输层协议，搞得很复杂。其实用 MCP 不需要 ...

模型上下文协议 MCP 是一种开放协议，旨在标准化 AI 应用程序与外部数据源和工具的连接方式。其核心目标在于简化大型语言模型 LLM 与各种上下文和工具的集成，从而解决将多种 LLM 与多种工具相集成的复杂性问题。 之前的文章介绍了一个挺不错的 MCP 应用案例 ...

大语言模型（LLMs）能力强大，能生成各类文本，精准回答知识疑问，还可用于机器翻译、代码编写等场景。然而，大语言模型也存在明显短板，无法获取实时数据，在面对需最新信息的问题时，难以给出准确答案。 为攻克这一难题，Anthropic 推出了模型上下文 ...

Claude没有联网的能力，但有很强的调用函数的能力，而mcp可以充当与其他操作之间的接口。所以，参照 anthropic 官方教程，利用mcp为Claude桌面端程序集成tavily的搜索能力，实现联网检索。 确保你已经有了tavily的搜索API，这是一个可用于AI搜索的驱动引擎，他们 ...