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基于频率分离与增强的神经视频表征(FANeRV)：突破频谱偏置限制的 ...

本文提出FANeRV（Frequency Separation and Augmentation based Neural Representation for Video），通过离散小波变换（DWT）显式分离高低频特征并设计非对称处理架构，摒弃传统上采样操作，利用DWT多分辨率特性实现无伪影的多尺度融合，显著提升视频重建质量。该框架在压缩 ...