要做这样一个 AI 助手:能上网查资料、能读写文件、能记住过去的对话,还能在执行有风险的操作前先征询人类的意见。听起来是不是很复杂，其实并不是LangChain 生态里现成的几套工具,把开发时间压到了几个小时。不过这里就多了一个问题： create_agent、Deep Agents ...

大家好我是沐白！今天跟大家分享下两个比较有名的Agent框架。 假设你最近有准备做AI Agent开发，你大概率调研过这两套框架： 一是 LangGraph，看文档像在啃后端工程手册，满屏的 State、Node、Edge，可以构建出严谨的“有限状态机（FSM）”； 二是 Agno (原 Phidata ...

如何让AI智能体（Agent）像人类一样拥有持久的记忆，从而在复杂的连续任务中保持上下文感知和深度理解？这已成为构建高级智能体的核心挑战。本文将深入探讨Agent Memory的核心概念，并聚焦于LangGraph框架下的长短期记忆实现，详解短期会话与长期知识的存储 ...

Production-ready Unity Catalog persistence for LangChain and LangGraph applications using Databricks as the storage backend. Following the LangGraph checkpoint-postgres pattern for consistency with ...

本文介绍如何使用AI开源框架 LangGraph，集成调用DeepSeek大模型，实现AI对话功能，并给出Python示例代码。 一、LangGrap是什么 LangGrap：LangGrap是一个用于构建可控代理的低级编排框架。langchain 提供集成和可组合组件来简化 LLM 应用程序开发，而 LangGraph 库则支持代理 ...

I have recently started using the langgraph postgres checkpointer. I've set up my current project with the default tuple_row() and it's working properly, but changing this would not be ...