英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 英伟达是不是亲手终结了CUDA的“护城河”？如果英伟达也转向Tile ...

C语言与Python，作为两种极具代表性的编程语言，在各自领域都发挥着重要作用。随着技术发展，两者之间的互通需求日益增长，尤其是在需要高性能计算、系统底层控制以及快速原型开发的场景下。本文将深入探讨C语言与Python实现互通的多种技术方案，并分析 ...

C/C++ 与 Python 的通信可以通过多种方式实现，如使用 C API、Ctypes、Cython、SWIG、Python.h 或基于共享库的调用等。其中，使用 Ctypes 方式最为简便，适合快速调用已有的 C 函数库。例如，通过将 C 代码编译为动态链接库（.so 或 .dll），Python 可以通过 ctypes 加载该库 ...

NF：基于插件化的分布式游戏服务器框架 Shm：共享内存技术，实现数据持久化和代码热更新 X：脚本扩展系统，支持Lua等多种脚本语言 Frame：完整的服务器框架解决方案 目前已实现单线程Lua脚本插件，后续将支持多线程Actor Lua系统（类似Skynet架构）、Python ...

本文是一篇非常接地气的 Cython 科普，从实例代码的角度对比了 Python、Cython 的语法区别、效率差异以及实用场景。 我们以简单的斐波那契数列为例，来测试一下它们执行效率的差异。 上面便是 C 实现的一个斐波那契数列，可能有人好奇为什么我们使用浮点型 ...

Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 The wait is over, Notion API is in public beta!

在Python遇到性能瓶颈时怎么办？答案是找对应功能的C/C++程序，把它编译成CPython模块，供Python调用来提高性能。 在Python遇到 ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...

本文会涉及到Python嵌入C/C++在创建字典的实际操作步骤的相关介绍，以及在创建字典的过程中所要用到的函数，还有相关函数 ...

最近开发 Erlang ,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级 ...

SenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark，以及体验模型所需的环境安装的与推理方式 ...