泛读。这一篇文章研究的是 BCS 的重建。作者的想法是不同的 patch 用不同的采样率，采样率直接用 salient value 来分配。但是这样会有很多不同的采样率，实际上作者用的是固定的一些采样率，只是根据 salient value 来确定使用哪一个相近的采样率。每一个采样率 ...

在科学计算、数据分析和机器学习领域，矩阵运算是基础且关键的内容。Python的NumPy库提供了强大的矩阵运算功能，使得处理矩阵变得简洁高效。本文将通过大量代码示例，详细介绍如何使用NumPy进行矩阵运算，包括矩阵的创建、加减法、乘法、转置及高级操作。

在Python编程中，经常需要处理字符串的编码和解码操作，特别是在处理文件、网络通信或数据传输时。`encode()`和`decode()`函数就是用来进行这些操作的关键工具。本文将详细介绍这两个函数的用法、区别以及示例，帮助你更好地理解和运用字符串编码与解码。

泛读。这篇文章研究的是 low-dose CT 重建，使用的方法其实和 unroll 传统算法差不多，但是作者没有这么描述自己的方法。作者的做法是去噪自编码和 FISTA 算法的结合，每个 stage 是去噪自编码得到去噪图像，然后用 FISTA 算法计算去噪图像和 data fidelity 之间的平衡。