Compétences enseignées : maîtrise de Python et SQL, du machine learning, du deep learning, de l’IA, de la data visualisation, mais aussi manipulation et analyse de données, et création de modèles ...
Graphiques boursiers fournir une représentation visuelle des mouvements de prix d’une action sur une période spécifique. Ils sont inestimables pour analyser les tendances du marché, identifier les ...
Excel est un logiciel de tableur, de calculs et d'analyse de données publié par Microsoft. Dans sa version complète, il permet de réaliser des fichiers ultras sophistiqués, notamment grâce à ...
La régression linéaire est un modèle qui permet de réaliser des prédictions. À partir d'un algorithme d'apprentissage supervisé, une relation linéaire établit la relation entre une variable expliquée ...
Les données sont la ressource la plus précieuse que les entreprises possèdent dans l’ère numérique actuelle, et une grande partie de ces données est constituée d’images. Les data scientists peuvent ...
Python a grandi en popularité au fil des ans pour devenir l’un des langages de programmation les plus populaires pour les tâches d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA).
Technologie : Un bon développeur doit avoir les bons outils. Pour développer en Python, on peut utiliser un simple éditeur de texte, ou coder avec de puissants IDE. Le langage bénéficie d’une grande ...
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