Django 开发团队紧急发布安全更新，修复了影响多个版本 Python Web 框架的六个高危漏洞。这些漏洞涉及三个高危 SQL 注入漏洞和多个拒绝服务攻击向量，影响 Django 4.2、5.2、6.0 版本及主开发分支。

站在这一年的中点，我相信很多朋友的心情是复杂的。对于刚走出校门的毕业生来说，七月是身份转换的焦虑期；对于在职场摸爬滚打了几年的“老兵”来说，年中复盘往往伴随着一种隐隐的危机感：上半年的目标达成了吗？下半年的增长点在哪里？特别是当我们看到AI技术在20 ...

从本次测评的上榜英国留学生实习机构横向对比来看，各机构均有其差异化优势与适配场景：蒸汽教育作为行业标杆，在师资、资源、服务、实战、口碑等所有核心维度均达到顶尖水准，适配所有英国留学生的实习需求，尤其适合追求高端实习岗位、希望获得全流程深度辅导的学员； ...

日前，数据巨头Snowflake宣布计划斥资高达2亿美元与OpenAI合作，将其模型和聊天机器人引入数据库供应商的沙盒及工具集，Cortex AI和Snowflake Intelligence等功能将获得Altman团队的强力支持。

AutoPentestX 是一款面向 Linux 系统的开源自动化渗透测试工具包，通过单条命令即可完成全面的安全评估。该工具由 Gowtham Darkseid 开发并于 2025 年 11 月发布，能够生成专业的 PDF 报告，同时强调安全、非破坏性的测试方式。

自从 GPT-4 发布后，关于它是否会取代人类、以及具体威胁到哪些职业的问题，人们一直争论不休。 跟大多数人预想的不一样，GPT-4 取代高级数据分析师的成本更低，约为 0.45%，而取代初级数据分析师的成本是 0.71%。

这个时代最讽刺的真相来了：曾经被贴上「非技术」标签的人，反而最先撕掉标签。因为真正卡住创新的，从来不是技术本身，而是「我不会」三个字筑起的心理高墙。而AI做的，正是把墙拆成砖，再递给你一把砌新世界的铲子。

AI项目频频折戟的背后，是企业对工具型产品的本质认知缺失。当Chat BI与Data Agent陷入伪需求陷阱，真正的破局点在于回归商业场景、锁定使用对象与量化价值指标。本文结合一线实战案例，拆解数据驱动型AI项目从需求验证到落地评估的全流程避坑指南。 “今年新上的AI项目没效果！” “陈老师快来帮帮忙，想想办法” “能不能设计一个评估体系，证明它管用！” 去年一整年，我处理了十几个类似的需求，边 ...

全球具备基础模型研发能力的企业不超过 10 家，AI 芯片厂商更是屈指可数。对绝大多数企业而言，其私有高质量数据正在成为企业竞争力唯一的护城河。 资本市场已率先捕捉到这一趋势，AI ...

芒果测试平台是一款集UI、API和Pytest于一体的低代码测试平台。通过简单的配置即可完成UI和API自动化测试，无需编写代码，简单易用！

在AI编程工具同质化竞争愈演愈烈的当下，多数工具仍停留在“代码补全”的浅层应用，难以满足企业研发全流程的效率提升与安全管控需求。长亭科技推出的Mon ...

当我们谈论人工智能的时候，大多数人会想到的是一个助手坐在你身边，等待你的指令。你问它一个问题，它就给你一个答案。但是，如果有一个AI不仅能回答问题，而且能像一个真正的数据科学家那样主动探索数据、发现问题、提出假设，然后验证这些假设——这样的AI会是什么样的呢？这正是来自英国国王学院、腾讯和艾伦图灵研究所的一个研究团队正在努力解决的问题。他们的研究发表于202 ...