构建RAG系统时，Bi-Encoder、Cross-Encoder、SPLADE、ColBERT这几个术语几乎都会在一起出现，表面上看它们都在做文本相似度计算但为什么需要这么多不同的模型？是一个不够用吗？ 本文将拆解每种模型的工作机制、适用边界，以及如何在实际系统中组合使用。而核心 ...

本文首次对查询性能预测（QPP）的鲁棒性及跨范式泛化能力进行系统性评估，涵盖BM25、DFree、SPLADE、ColBERT等多样检索架构，实验表明QPP存在显著的泛化缺陷，严重制约其实际应用价值。 摘要 查询性能预测（Query Performance Prediction, QPP）用于评估检索系统对给定 ...

过去两年，大语言模型（LLM）凭借惊艳的生成能力频频“刷屏”。然而，它们也有一个绕不过去的痛点：缺乏最新的知识和上下文。这导致模型在回答专业问题时经常出现“答非所问”，甚至产生幻觉。 为了解决这一问题，业界提出了 RAG（Retrieval-Augmented ...