答案 就是使用多个相机。 x1, y1 = map(int, [c, -(r[2] + r[0] * c) / r[1]]) img1 = cv2.line(img1, (x0, y0), (x1, y1), color, 1) img1 = cv2.circle(img1, tuple(pt1), 5, color, -1) if m.distance < 0.8 * n.distance: ...

模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV 为 我们提供了函数 cv2.matchTemplate()。 和 2D 卷积一样 它也是用模板图像在输入图像 大图 上滑动 并在每一个位置对模板图像和与其对应的 输入图像的子区域 比较。 OpenCV 提供了几种不同的比较 ...