With model devs pushing more aggressive rate limits, raising prices, or even abandoning subscriptions for usage-based pricing, that vibe-coded hobby project is about to get a whole lot more expensive.

# <a href="https://unsloth.ai/"><img src="https://github.com/unslothai/unsloth/raw/main/images/unsloth%20new%20logo.png" width="115"></a> # <a href="https://discord ...

We tried out Google’s new family of multi-modal models with variants compact enough to work on local devices. They work well. Google’s Gemma 4 comes touted as the latest evolution of Google’s ...

依托Google Colab提供的免费T4 GPU算力，借助Unsloth工具，基于自定义数据集完成主流开源小语言模型的微调； 通过llama.cpp工具链将微调后的模型权重转换为GGUF格式； 将GGUF格式模型部署至Ollama平台，实现通过 ollama pull my-model 命令在任意终端调用模型，同时支持将 ...

本文介绍了如何使用Unsloth框架微调大语言模型，以《伤寒论》数据集为例训练一个中医专家模型。Unsloth显著降低了微调的资源需求。文章涵盖了从环境配置、模型选择、数据准备到训练部署的完整流程，为垂直领域模型微调提供了实用参考。 在实际应用中 ...

强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。 近日，Daniel Han 和 Michael Han 两兄弟组成的团队 Unsloth（用于微调模型的同名 ...

当业界聚焦于ChatGPT与DeepSeek生态开发时，Qwen-3的微调能力正成为开发者关注的新焦点——这项技术可将通用大语言模型转化为垂直领域的专业助手。 本文为大家系统解析如何基于特定场景对Qwen-3进行定向优化。希望读者可从中获取适用于实际场景的模型调优方法论 ...

大语言模型（LLM）最近发展得非常快，一动就是好几亿甚至上百亿的参数，让很多 AI 工程师在微调这些大模型时犯了难。Unsloth 这个框架，原本主要是靠支持 LoRA、QLoRA 等 Adapter 微调而出名，重点就是省内存、训练快。现在它又更进一步，支持了全参数微调（Full ...