本文将介绍如何使用数据增强和模型修改的方式，在不使用任何预训练模型参数的情况下，在ResNet18网络上对Cifar10数据集进行分类任务。在测试集上，我们的模型准确率可以达到95.46%。在Kaggle的Cifar10比赛上，我训练的模型在300,000的超大Cifar10数据集上依然可以 ...
从激活的终端启动 VS Code 时的自动选择环境 使用命令 Python: Create Environmen 时可选择需求文件或可选依赖项 预发布：改进了 Pylance 对 pytest 的 IntelliSense 支持 Jupyter 内核选择器改进 如果您有兴趣，可以在我们的更新日志中查看 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的完整改进 ...
输出结果很简单：收集到 1 个用例，并且这条测试用例执行通过。 pytest如何做到收集到用例的？ 这个很简单，遍历执行目录，如果发现目录的模块中存在符合“ pytest 测试用例要求的 python 对象”，就将之转换为 pytest 测试用例。 hello C:\Users\yuruo\Desktop\tmp\tmp123\tmp ...
Karl, you don't have to be a faithful reader of China Daily to ask me a question. When you do raise a question, please offer more information (about the question). In the current case, both you and I ...
主要文件说明： ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码） loss_function.py 损失函数 detection.py 检测结果的处理代码，将SSD返回结果处理为opencv可以处理的形式 test.py 单张图片测试代码 Ps:没写 ...
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