大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。 在数据可视化的世界里， 词云（Word Cloud）是最能先声夺人的工具。无论是分析年度报告，还是复盘热搜话题，一张精美的词云图总能瞬间抓牢读者的眼球。今天我们用 Python 中最经典的 wordcloud库，带你轻松解锁这项技能。

截至2024.2.2，想要学习词云，能够找到的文章大部分都是【基于文本生成的词云（使用ganerate）】，而不是【基于频率生成的词云（使用generate_from_frequencies）】，而且功能各有残缺，有些API还没有解释清楚，到头来还是要自己总结一下各个零散帖子的精华做一篇 ...

本文最终目的是将微信/QQ聊天记录从备份文件中提取出来，生成Excel或txt文件，进行文本分析生成好玩的词云图片，得到聊天 ...

开发环境还是和之前一样，需要安装pandas，numpy，matplotlib，scipy，jieba, wordcloud库，安装方法可以自行百度。 首先介绍两个自己写的函数，下面会用到，一个是分词，另一个是返回一个dataframe的函数 参数首先只看words，就是需要准备好的数据，然后把数据转换成 ...

这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，希望这篇基础文章对你有所帮助，同时自己也是词云的初学者，强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~ 一. 安装WordCloud 在使用 ...