卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network， RNN）则可以更好地处理序列信息。循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可 以确定当前的输出。 《动手学深度学习》这本书的 第8章 “循环 ...

IT之家5 月 21 日消息，英特尔本月例行更新共修复了 41 个漏洞，与以往仅修复处理器漏洞不同，本次英特尔更新重点修复了旗下用于模型压缩的开源 Python 库“Neural Compressor”一项提权漏洞 CVE-2024-22476。 根据英特尔的安全公告，这项编号为 CVE-2024-22476 的漏洞 CVSS ...

脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅 ...

> * 原文地址：[Implementation of Convolutional Neural Network using Python and Keras](https://rubikscode.net/2018/03/05/implementation-of-convolutional-neural ...

Deep learning (DL) is a branch of machine learning based on a set of algorithms that attempts to model high-level abstractions in data by using artificial neural network (ANN) architectures composed ...