在数据科学和科学计算领域，处理多维数据是一项常见而重要的任务。Python库xarray是一个功能强大的工具，专门用于处理、分析和可视化多维数据集。本文好学编程将深入介绍xarray库的特性、用法和优势，帮助读者更好地理解和利用这个强大的数据处理工具。

本部分的教程介绍如何准备和使用自定义数据集。 - [1. 概览](#1-概览) - [2. 加载数据集](#2-加载数据集) - [数据集train、dev、test划分文件（推荐）](#21-从本地或远程加载数据文件推荐) - [数据集目录或者压缩包（推荐）](#22-从-本地文件夹-或者-本地远程的压缩文件 ...

图片从硬盘到模型流程详细描述(mnist为例子): 直接通过keras.dataset加载mnist数据集，不能自动下载的话可以手动下载.npz并保存至相应目录下。保存的时候一行为一个图像信息，便于后续读取。 由于mnist数据集其实是灰度图，这里用matplotlib保存的图像是伪彩色图像。