27K views · 472 reactions | 蓮 We just released a new, free resource for the Llama community. Introducing 'Prompt Engineering with Llama 2'. This new interactive guide, created by research teams at Meta, was designed to cover prompt engineering and best practices to help developers, researchers and enthusiasts working with large language models produce stronger outputs. Access the guide in the llama-recipes repo ➡️ https://bit.ly/3UcvzJy | AI at Meta | Facebook

Meta 推出 Llama 3 的介紹影片，裡面介紹了很多 Llama 3 的細節。 以下來自寶玉老師的翻譯: https://x.com/dotey/status/1782980174058848437 一、引言 大家好，我是 Joe Spisak，在 Meta 工作。今天我要介紹的是 Llama 3。我在 AI 領域已經工作了十多年了，在開源領域花了很多時間。我在 PyTorch 上工作了很長時間，也在 Google，Amazon 工作過。所以我在 AI 中，尤其是在開放科學和 OpenAI 中，已經呆了很長時間。 二、Llama 模型歷史回顧 在我們深入瞭解 Llama 之前，先給大家介紹一些背景訊息。我們實際上在 2023 年 2 月在 Meta 組織了一個團隊。這個團隊集結了公司內從 SysML 到模型開發，再到資料處理，甚至是一些在各個領域進行深度研究的頂級研究員。我們還聘請了一些創新型的人才。 Llama 2 模型在 7 月份發布，可商業使用。引數範圍從 7 到 70。這是當時的最先進成果。然後在八月和一月，我們發布了 Code Llama。12 月推出 Purple L