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Differential Equations and Linear Algebra, 7.2b: Singular Value Decomposition, SVD

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The SVD factors each matrix A into an orthogonal matrix U times a diagonal matrix Σ (the singular value) times another orthogonal matrix V T : rotation times stretch times rotation.

2016年1月27日

Singular value decomposition SVD Applications

Lecture 6: Singular Value Decomposition (SVD) | Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning | Mathematics | MIT OpenCourseWare

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2022年4月1日

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