Reverse Engineering Autonomous Language Acquisition
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Reverse Engineering Autonomous Language Acquisition
Speech recognition and understanding technologies rely on supervised learning techniques which typically require tens or hundreds of hours of good quality, human annotated speech in order to train acoustic and language models. In this talk, I argue that it is worthwhile considering an alternative approach, based on unsupervised algorithms, and ...
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