The Ant Colony Algorithm (ACA) is a nature-inspired optimization technique based on the foraging behavior of real ants. In nature, ants find the shortest path between their nest and a food source by… | Dr.Sasikumar p | 27 comments
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The Ant Colony Algorithm (ACA) is a nature-inspired optimization technique based on the foraging behavior of real ants. In nature, ants find the shortest path between their nest
The Ant Colony Algorithm (ACA) is a nature-inspired optimization technique based on the foraging behavior of real ants. In nature, ants find the shortest path between their nest and a food source by depositing a chemical substance called pheromone along their trails. Other ants tend to follow paths with stronger pheromone concentrations ...
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𝓓𝓻 𝓝𝓪𝔃𝓲𝓵𝓪 𝓐𝓭𝓪𝓫𝓪𝓿𝓪𝔃𝓮𝓱 on Instagram‎: "💡 #به‌وقت_مفاهیم_نوین 💡 مفهوم Bio-Inspired Optimization | بهينه‌سازي الهام‌گرفته از طبيعت🧬 این روش از رفتارهای طبیعی موجودات زنده مانند کلونی مورچه‌ها 🐜، ژنتیک 🧬، یا پرواز پرندگان 🐦 برای حل مسائل پیچیده مهندسی استفاده می‌کند. الگوریتم‌های معروف مانند Genetic Algorithm, Ant Colony Optimization و Particle Swarm Optimization بر همین اساس ساخته شده‌اند. 🏭 صنايع استفاده‌کننده: تولید: Toyota 🚗 – طراحی شبکه‌های تولید با الگوریتم ژنتیک حمل‌و
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