How to Crush Big Data: The Math of PCA (Principal Component Analysis)
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YouTubeDecoding Complexities
How to Crush Big Data: The Math of PCA (Principal Component Analysis)
When you have 10,000 features, your data becomes sparse, your models get slow, and visualization becomes impossible. This is the "Curse of Dimensionality." So, how do we squash a massive dataset down to just 2 dimensions without losing the important information? In this video, we decode Principal Component Analysis (PCA). We strip away the ...
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